Forrige
Næste

Robust IP66 Edge AI-computer med NVIDIA Jetson Orin™ NX eller Orin™ Nano 4x PoE+ GbE via M12 X-kodede stik

Varenummer EPC-JETSON-IP66-4POEKategori Jetson Embedded PC AI-løsninger
Ring +45 56 66 20 20 for pris
Ekskl. moms

Drevet af NVIDIA® Orin™ NX eller Orin™ Nano SoM med JetPack
IP66 vandtæt og støvtæt
4x PoE+ GbE via M12 X-kodede stik
1x CAN FD
1x RS232 via M12 A-kodede stik
-25°C til 70°C blæserløs drift (ingen drosling ved 70°C med 20W TDP-tilstand)
225 x 136 x 55 mm lavprofildesign
8V til 35V bredområde DC-indgang med indbygget tændingsstrømstyring

Antal
På vej ind
Få Volume Tilbud
close

Få Volume Tilbud

 
file_download DOWNLOADS
Stil et spørgsmål
close

Stil et spørgsmål

 

Specifications

CPU Nvidia Jetson
Chok/Vibration Vibration MIL-STD-810H, Method 514.8, Category 4 Shock MIL-STD-810H, Method 516.8, Procedure I
Digital I/O 1
Driftstemperatur -25°C to 70°C
Ethernet 2
Forsyning 8v~36vdc
Luftfugtighed 10% to 90%, non-condensing
M.2 2
Montering VESA, Wall Mount Ready
mPCIe 1
Mål og vægt 3.0kg
USB 3
VESA standard 75
VGA 1
Dimension 225 mm (W) x 136 mm (D) x 55 mm (H)
CAN Bus Connection 1
Serial Porte 1
EMC CE/ FCC Class A, according to EN 55032 & EN 55035 EN 50121-3 (EN 50155:2017, Clause 13.4.8) (POE version only)

EPC-JETSON-IP66-4POE er en robust, IP66 vandtæt AI-computer baseret på NVIDIA® Jetson Orin™ NX eller Orin™ Nano. Serien er skræddersyet til krævende applikationer såsom smart city-installationer, AI-inspektion på fødevarefabrikker, perceptionsenheder til udendørs robotter og ADAS til off-highway køretøjer. Dets kompakte design kombinerer holdbarhed og kunstig intelligens til en konkurrencedygtig pris med et optimeret mekanisk design, robuste vandtætte stik og et standardiseret kabelsæt.

Drevet af NVIDIA® Jetson Orin™ NX, leverer EPC-JETSON-IP66-4POE op til 100 sparse TOPS (INT8) AI-inferenskapacitet. Platformen understøtter parallel behandling af op til 18 samtidige 1080p videostreams, hvilket gør den ideel til komplekse billedanalyseprojekter. Dens avancerede arkitektur udnytter NVIDIAs Deep Learning Accelerator (DLA), hvilket muliggør effektiv AI-beregning med lavt strømforbrug, hvilket gør systemet velegnet til batteridrevne og mobile applikationer.

Kamera og sensorintegration

EPC-JETSON-161V-IP66 understøtter 6x GMSL2 bilkameraer med forudkonfigurerede drivere til CMOS-sensorer såsom IMX390, ISX031 og IMX490, hvilket sikrer hurtig og problemfri integration. Til applikationer, der kræver GigE IP-kameraer, tilbyder EPC-JETSON-162S-IP66 4x PoE+ GbE-porte med op til 25,5 W pr. port til strømkrævende enheder. Derudover har begge modeller en dedikeret vandtæt GbE-port til højhastighedsdatatransmission mellem eksterne computere, LiDAR eller andre sensorer.

Udvidelsesmuligheder

Systemet tilbyder en fleksibel hardwareplatform med:

- M.2 B-nøglestik til 4G LTE/5G NR-moduler, der muliggør hurtig trådløs kommunikation.

- miniPCIe-slot, kompatibel med CAN-bus, serielle kommunikationsmoduler eller WiFi-adaptere, der giver tilpasning til forskellige netværks- og dataindsamlingsbehov.

- CAN FD-port og RS232-port, hvilket gør den ideel til industrielle applikationer og automatiserede køretøjer.

Temperatur og miljømæssig holdbarhed
EPC-JETSON-IP66-4POE er designet til at fungere pålideligt i ekstreme miljøer med et bredt driftstemperaturområde på -25°C til 70°C. Dets IP66-certificerede kabinet beskytter mod støv, vandstråler og skrappe kemikalier, mens det indbyggede anti-vibrationsdesign gør det velegnet til mobile og stationære applikationer under udfordrende forhold.

Specifikationer for GPU og Edge AI
Drevet af NVIDIA® Jetson Orin™ NX, har enheden en 1024-core Ampere GPU og en 6-core ARM Cortex-A78AE CPU. Dette giver ikke kun exceptionelle AI-beregningskapaciteter, men også en høj grad af parallelitet, som er afgørende for samtidige applikationer som:

- SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) til autonome robotter.
- Realtidsdetektering og klassificering i videoanalyse.
- Edge-inferens for applikationer med lav latens.

EPC-JETSON-IP66-4POE er en omfattende løsning til udviklere og ingeniører, der kræver høj ydeevne, fleksibilitet og pålidelighed i deres edge AI-applikationer. Det er en valgfri platform, der baner vejen for avancerede teknologier på området, lige fra autonome systemer til avanceret billedanalyse i komplekse miljøer.